소일거리

시스템 트레이딩용 DB 구축을 위하여  MySQL 를 사용합니다. 

DB (Database) 는 데이터 저장 공간으로 여러 사용자나 응용프로그램이 동시에 접근 가능합니다. 이러한 DB는 DBMS (DataBase Management System) 을 이용하여 관리하고 운영하게 되며, MySQL  은 관계형 DMBS 에 속합니다.  

데이터베이스 도식화 

아래 사이트는 Microsoft 사의 Visio 와 유사한 Drawing tool 로 Web 에서 작업이 가능합니다. 로컬에서 작업하는 것이 아니기 때문에 네트워크만 연결된다면 어디서든 작업할 수 있다는 장점이 있습니다. 생각보다 느리지 않고 다양한 Shape 들을 제공해주고 있어서 원하는 DB 와 같은 관계도를 그리기에 편리합니다. 

링크 : https://www.draw.io/

시스템 트레이딩에 사용할 시스템 구축을 위한 DB 구조 

먼저, "종목  리스트" Table 을 생성 합니다.  

각 종목에 해당되는 "종목별 날짜별 거래 내용" Table 은  현재로부터 2년전까지 수집 합니다. DB 생성 후에는 매일  거래 내용을 Record 에 추가 합니다. 

최근 1개월 간의 "5분봉 거래 내용" Table 을 추가 하고, "종목별 날짜별 거래 내용" Table 과 일대다(one-to-many) 관계(relationship) 를 설정합니다. 

추가적으로 "뉴스 & 공시" Table 을 생성하고, "종목 List" Table 과 일대다 관계를 설정합니다. "종목별 날짜별 거래내용" Table 과는 날짜 Attribute 로 관계를 설정합니다. 

파이썬을 이용하여 DB 를 구축하는 방법 

1) MySQL 설치 

2) 파이썬에 PyMySQL 모듈 설치 

3) MySQL 에 Database 생성 

4) MySQL 에 Table 생성 

## Table 생성
try:
    sql = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS companyList(
        id      INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
        mgroup  VARCHAR(20) NOT NULL, 
        mcode   char(6) NOT NULL,  
        mname   VARCHAR(200) NOT NULL)
        '''
    cur.execute(sql)
except:
    print("companyList Table 이 이미 DB 에 존재합니다.\n")

5) Table 에 내용 저장하기 

증권사 API 를 이용할 수도 있지만, 한번에 읽어들일 수 있는 정보가 제한적이라 웹 크로링을 통해서 정보를 수집합니다. 

수집된 정보는 MySQL 명령어를 이용하여 DB에 저장합니다.